企业数字化转型势在必行

数字化转型价值总结：

工业世界正面临诸多迅速变化的挑战，面对能源、劳动力、产业结构等因素显示，我们需要利用更少创造更多。通过数字化转型，可以从容应对这些挑战。收集、理解并运用企业所产生的大量数据，借助无限的数据有效利用有限的资源，实现行业的可持续发展。通过有机融合数字化和现实世界，降低企业研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等过程中的不确定性，提高企业竞争力。

什么是数字化转型？

数字化转型是利用新一代信息技术，加速数据的自动流动，实现制造业全要素、全产业链、全价值链的全面连接，推动制造企业形态、生产方式发生根本性变革的程度和过程。既包括企业内部研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等各环节的数字化技术和工具的应用，也包括企业间供应链产业链数字化协同以及文化、教育、服务等制造业数字化生态构建。

然而，大多企业对数字化转型只停留在技术手段上的改进，且忽略“人”在数字化转型中发挥的作用。而人是企业数字化转型的设计者和执行者，也是能否转型成功的决定性因素。企业需高度重视全员数字化素养的培育，打造数字优先和数据驱动决策的理念，充分利用数据化手段和方法，有效地获取、分析、应用数据，优化与提升制造的效率和质量。所幸，随着市场发展助推，越来越多的制造企深切地感受到数字化转型带来的显著优势，不再踌躇于“要不要”转型，而是深入思考“转什么”、“怎么转”。

数字化转型不只要求企业关注产品质量和制造效率的提升，还要实时洞察、满足客户需求，以客户视角看待并优化整个业务。因此，数字化转型可有效帮助企业在不断变革发展的内外部环境中，保持更强健、更持续的生命力和竞争力。喆塔科技助力企业全链数字化升级，通过IT技术与OT技术融合，帮助企业突破生产制造中的瓶颈问题，打通数据孤岛，实现跨系统、跨部门和跨业务环节的流程自动化，从而达到降本增效的目的。

数字化转型中数据承上启下的重要性

不像其他制造业市场解决方案，喆塔科技助力企业把握数据的核心驱动要素，从采集、汇聚、分析到沉淀的同时，还分析出高频重复、成本低、收益大且相对独立的业务场景，将数据价值融合到企业关键环节活动中，从流程驱动转向数据驱动。

尽管原始设备数据可能直接用于设备特定的学习，但随着数据量急剧增大、数据类型愈加复杂、数据处理速度需求不断提高，如何高效释放数据价值是数字化的关键因素。喆塔科技采用自动化、智能化的技术工具，通过数据开发治理一体化、敏捷数据开发、自助式数据服务等，满足不同数据资产管理角色（例如数据管理者、数据开发者、数据消费者）的需求，提升协作效率，持续改进数据质量，降低数据资产管理成本，加速数据价值释放。

新业务和新技术的创新实现，需要组织结构、人员结构和行为方式等相应作出调整，支撑新业务新技术的应用落地。传统的“层级式”组织架构，信息从上至下传递效率低，很难应对快节奏的市场变化。数字化时代，信息的传递更需要“广播式”，每个人都可以成为信息发布的节点，这需要管理者构建新型组织方式为员工提供开放共享、沟通协作的平台，减少信息壁垒，实现降本增效。

企业全体员工需要对数字化转型的意义有深刻的认识和充分的理解，数字化转型绝非仅仅是企业领导层甚至是信息化部门的事情，需要全员的共同努力，只有全员深刻理解数字化转型的重大意义并在日常工作中认真践行，群策群力，才能成功实现企业数字化转型。

喆塔科技助力企业数字化转型

基于领先和全功能的数字化智造产品平台，推动中国制造企业完成数字化转型。

数字化工厂

ZetaDMO（数字化智造运营系列）是一套闭环式制造解決方案，通过设备自动化技术、计算机技术、数据技术，将业务流程与人员作业进行有效互动，形成了生产过程中物与信息流的完全同步，标准化作业过程，防呆防错、可追溯，从信息流上支撑起智能工厂的数字化转型要求。

数字化运营

ZetaCube（数字化智能分析系列）助力企业沉淀数据资产、形成行业模型，加强数据、流程、组织和技术等要素的协同创新，全面推进数字化转型升级。同时结合人工智能AI 释放数据价值，为企业全生命周期运营赋能。

数字化应用

通过ZetaCloud（工业互联网云平台）承载数字化模型和工业App，企业可以更高效实现工业知识的沉淀、复用和价值创造，建立统一的数据标准体系，促进企业资源共享、业务优化和效率提升。

数字化良率提升

通过ZetaYODA（良率与运营分析）全面整合、管理、分析产线数据，快速导入新工艺或新产品，减少浪费和加快上市时间，并在不增加更多成本的情况下轻松扩展和标准化运营。