半导体
新能源
芯片制造
打通数据孤岛，提升工厂分析效率
提高良率分析效率
沉淀行业专家多年的良率分析经验，增加大数据平台和AI算法，建立全面的数据模型，帮助质量、整合、工艺及研发部门准确，高效地解决良率相关的问题。
提高良率分析效率
沉淀行业专家多年的良率分析经验，增加大数据平台和AI算法，建立全面的数据模型，帮助质量、整合、工艺及研发部门准确，高效地解决良率相关的问题。
良率分析知识传承
AI自动对Bin Map/Defect Map特征进行提取和深度学习，建立pattern图谱、履历关联索引库和对应分析报告知识库。
良率分析知识传承
AI自动对Bin Map/Defect Map特征进行提取和深度学习，建立pattern图谱、履历关联索引库和对应分析报告知识库。
一站式数智化生产管理
通过实时数据采集、多系统间信息联动，形成以生产追溯为基础，集各种资源管理和生产调度于一体，实现对生产过程的全面管理与控制，从而提高生产效率、降低生产成本。
一站式数智化生产管理
通过实时数据采集、多系统间信息联动，形成以生产追溯为基础，集各种资源管理和生产调度于一体，实现对生产过程的全面管理与控制，从而提高生产效率、降低生产成本。
客户案例
芯片制造 打通数据孤岛，提升工厂分析效率
国内某12英寸中段硅片高密度凸块加工的半导体有限公司，实现取代手动派工使产线设备自动化、搬运自动化、派工自动化的目标。
实现国内某集成电路有限公司全厂12寸各类型制程设备的设备数据采集、各设备参数统计建模、规格管控、异常报警，整套缺陷检测系统实施。
国内某12英寸中段硅片高密度凸块加工的半导体有限公司，实现取代手动派工使产线设备自动化、搬运自动化、派工自动化的目标。
FAB3智能制造微服务平台及大数据项目
某国内先进代工厂AYS-Suites系统建设
应用效果
提高生产效率
通过实时数据可视化，对生产过程进行监控、分析、预警并将异常处理和工艺改善反馈至系统，实现闭环管理联动。
提升决策效率
可自动将数据进行分类汇总，使数据更加标准与透明，可高效指导业务部门追踪数据，及时发现问题，形成标准的工作流管理。
释放人才价值
随着数据价值的释放，工程师能够快速的发现、分析和定位问题。使精力聚焦在判断与现场决策的职责。
客户说
基于喆塔科技ZetaCloud工业互联网云平台与ZetaCube数字化智能分析系列，解决了数据孤岛，将生产系统融合至统一应用平台，降低了IT开发的后期维护成本，提高了用户部门使用体验及工厂异常Case的分析效率。
显著提高人员工作效率
产品质量全过程跟踪
一站式不良分析
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