芯片制造
打通数据孤岛,提升工厂分析效率
通过实时数据可视化,对生产过程进行监控、分析、预警并将异常处理和工艺改善反馈至系统,实现闭环管理联动。
可自动将数据进行分类汇总,使数据更加标准与透明,可高效指导业务部门追踪数据,及时发现问题,形成标准的工作流管理。
随着数据价值的释放,工程师能够快速的发现、分析和定位问题。使精力聚焦在判断与现场决策的职责。
基于喆塔科技ZetaCloud「工业互联网平台」的智能制造微服务平台与ZetaCube「工业数据中台」的大数据平台搭建,解决了数据孤岛问题,同时将生产系统融合至统一应用平台,降低了IT开发的后期维护成本,提高了用户部门的使用体验及工厂异常Case的分析效率。
显著提高人员工作效率
产品质量全过程跟踪
一站式不良分析
缺芯、缺人是近年来芯片行业最紧迫、最棘手的问题。而人力成本越来越贵,人才质量增长缓慢等因素,也时刻影响着企业的产品质量和利润率。ZetaCube(工业数据中台)基于大数据和AI的自动良率分析功能,支持以图搜图的知识图谱检索与溯因分析,沉淀工程师分析思路、归纳总结良率分析方法,高效释放人才价值。