ZetaAgent是一款自主智能体应用平台，用户只需输入指令，ZetaAgent即可通过自主规划，多智能体协同实现复杂任务的全自动化处理

ZetaDNAgent利用人工智能技术通过多维度数据融合和智能推理，对半导体制造过程中的缺陷进行根本原因分析，实现缺陷的精准定位和预防性管控。

ZetaCorpus是一款融合知识库和应用编排发布的知识平台;通过将行业Know-how + 大模型技术融合，结合实际落地场景用大模型技术将老专家、老技师的知识和经验沉淀下来，为每个岗位的员工提供虚拟资深专家的支持，提升企业的整体竞争力

通过大模型与YMS结合的良率分析助手能够自动生成图表、数据视图、报告。例如，用户可以通过简单的语言指令创建可视化内容（如条形图、散点图、柱状图等），而无需手动配置。这不仅加快了工作流程，还减少了重复性任务，让用户专注于更复杂的数据分析。

ZetaADC缺陷自动分类系统其主要目标是利用人工智能（AI）和计算机视觉（CV）技术，替代或辅助人工进行产品缺陷的检测与分类，从而解决传统质检中效率低、漏检率高、标准不一等问题提质增速。

ZetaWPA是一款Wafer Map 图形分析的产品，利用视觉深度学习技术，根据Wafer上数据的分布，以图搜图实现异常图形的特征提取，识别产品质量异常问题，协助工程师进行下一步的分析，如快速定位线上生产机台异常，确认工艺过程波动，分析制程的工艺窗口以及薄弱点，有效减少成品的良率损失，降低生产成本，提高生产效率

ZetaAISee平台是一种AI人工智能图像开发平台，旨在为开发者提供一站式的深度学习模型开发和部署服务并对业务提供赋能。该平台支持多种主流深度学习框架，并提供了丰富的数据集和模型库，以及模型自学习能力，帮助开发者加速模型的开发和训练。